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PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2023 발표자 소개

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댓글 0건 조회 6,231회 작성일 2023-05-02 14:24

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PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2023 발표자 소개 

- DX를 위한 디지털 트윈, AI와 PLM

 

6월 9일(금)
코엑스 3층, 컨퍼런스룸 E
 


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1. [기조연설] AI와 디지털 트윈 제조 활용

한국과학기술원(KAIST) 장영재 교수

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인공지능 제조 활용 사례 설명 및 제조 디지털 플랫폼 기반 디지털 트윈 사례에 대해 설명한다.


[약력]
KAIST 산업및시스템공학과교수 AI물류 전문 연구


 

2. [기조연설] 모빌리티 주요 이슈 및 시사점

국민대학교 정구민 교수

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2023 CES MWC에서의 모빌리티 이슈를 정리하고, 행사 이후 현재까지의 관련 동향을 정리해 본다. CES 2023의 전기차, 자율주행, 서비스, DT 및 타 산업 확산에 대한 이슈와 함께 MWC 2023의 커넥티드카, 5G, V2X AI 관련 이슈를 정리한다. 또한 관련 이슈의 현재까지 최신 동향 및 흐름을 정리해 본다.


[약력]

현) 휴맥스/현대오토에버 사외이사 

전) 현대자동차 생산기술개발센터, LG전자 CTO 부문, 네이버 네이버랩스, 삼성전자 소프트웨어센터 자문 교수 


 

3. [기조연설] 성공적 항공기 개발을 위한 KAI의 디지털 엔지니어링 전략

한국항공우주산업 주영신 팀장

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항공기 개발은 제품개발 수명 주기가 길고, 인간이 만든 가장 복잡한 Machine중 하나이다. 이 때문에 디지털 혁신이 매우 필수적이다. KAI의 디지털 엔지니어링 혁신 사례에 대해 살펴본다.


[약력]  

한국한공우주산업/고정익개발그룹/디지털엔지니어링팀장 

항공기 개발과 관련한 엔지니어링 시스템 구축 업무에 20년 이상 종사중이며, 특히 한국형 차세대 전투기 사업(KF-X)에 디지털 엔지니어링 기반 PLM 시스템을 구축함
 


4. [기조연설] Microsoft x NVIDIA 클라우드 기반의 디지털 트윈 전략
마이크로소프트 강경민 Sr. Cloud Solution Architect

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NVIDIA와 Microsoft는 다년간 제품 협업을 통해 AI 및 클라우드 기반으로 글로벌 기업들의 신속하고 비용 효율적인 디지털 전환을 지원하고 있다. Azure 클라우드에서 제공하는 Azure Digital Twins, HPC와 NVIDIA Omniverse Platform을 활용한 제조 산업을 위한 디지털 트윈 구축 전략을 소개한다. 

[약력]
Microsoft에서 Azure 클라우드를 활용하는 아시아 지역 기업의 디지털 전환과 기술 지원을 담당하고 있다. 이전에는 Siemens Industry Software에서 PLM 및 Cloud  솔루션 컨설턴트로 근무했다. 


 

트랙 A / 베스트 프랙티스

1. 효과적인 품질 및 프로세스 관리를 위한 솔루션 제안 및 실제 적용 사례
헥사곤 권대헌 총괄
 

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기업의 수익성과 고객만족을 위한 PLM의 운용에 있어서 품질향상 및 비용절감을 위한 하위프로세스의 관리는 필수적이다. 이번 발표에서는 프로세스 최적화에 특화된 헥사곤의 ETQ 및 Q-DAS 솔루션의 핵심요소 및 고급분석 기능과 기업표준을 준수하는 지속적 개선에 대한 연관성을 설명하고자 한다.


2. DT시대, 반도체 사례로 살펴보는 성공적인 PLM 구축 전략

SK C&C 전성호 매니저
 

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DT시대에 PLM 구축 시 우리는 무엇을 중점적으로 살펴보아야 하는지에 대하여 SK C&C에서 구축한 PLM 사례를 기반으로 SI 사업자 관점에서 살펴보고자 한다. 


[약력] 

PLM 전문가로, 삼성SDS와 SK(주) C&C에서 PLM 관련 업무를 계속해 왔다.

- 최근에는 SK Hynix PLM 사업 개발 및 수행PM을 맡았다.



3. 다쏘시스템 버추얼 팩토리 구축 솔루션 및 사례

다쏘시스템코리아 장구길 기술대표


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다쏘시스템의 DELMIA 브랜드 솔루션을 사용하여 버추얼 팩토리 구성 아이디어 및 사례에 대해 소개한다.


[약력] 

다쏘시스템코리아 스마트제조팀 팀장으로서, DM (Digital Manufacturing), SCM(Supply chain management), MOM (Manufacturing of Management) 솔루션을 지원하는 DELMIA 기술지원을 담당하고 있다.



4. 지멘스의 Xcelerator를 이용한 Industrial Metaverse 구축 솔루션 및 사례  
지멘스 인더스트리 소프트웨어 이규원 본부장(사업개발본부)

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지멘스의 Xcelerator 플랫폼은 기업의 디지털 트랜스포메이션을 위한 종합적인 솔루션을 제공한다. 이번 발표에서는 개발 엔지니어링 단계에서 활용된 디지털 트윈 모델과 생산운영 단계에서 현장의 데이터가 통합하여 Industrial Metaverse의 구현 사례에 대해 소개한다.


5. LG전자 H&A본부 개발환경 고도화 프로젝트
LG전자 정민호 책임연구원


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LG전자 H&A본부 가전제품 설계-해석-생산-품질관리 전 프로세스에 대한 제품개발환경 고도화에 대해 소개한다. 


[약력]
LG전자 H&A본부 냉장고 설계업무 12년경력으로 내수/북미 모델 냉장고 신모델 개발을 담당하였음


 

6. 반도체 장비 산업에서의 모듈러 디자인과 PLM 연계 사례 연구

P&P Advisory 김진회 상무  


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전형적인 B2B/수주산업인 반도체 장비 산업에서 R&D 효율성을 향상시키기 위해서 모듈러 디자인을 도입한 사례와 그 과정에서 PLM과 연계하고 PLM 내 데이터를 활용한 방식에 대한 사례 연구에 대해 소개한다. 


[약력]

2017년 P&P Advisory에 Join하여 현재 모듈러 디자인 컨설팅 프랙티스를 이끌고 있다. 아모레퍼시픽, SK케미컬, SK바이오사이언스, 세메스 등에서 PLM, 모듈러 디자인 컨설팅을 수행했음. 집필한 서적으로 [모듈러 디자인], [모듈화 전략], [모듈러 아키텍처]가 있다.
 


7. AI 자율제조를위한 제조엔지니어링 개방형 플랫폼 기술 개발
산업통상자원부 이재석 엔지니어링디자인과장

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산업부는 급변하는 제조환경에 능동적으로 대응하기 위해 AI자율제조 엔지니어링 솔루션을 개발하고자 한다. 1단계로 제조엔지니어링 개방형 플랫폼을 구축하고(Software Defined Engineering) 2단계로 제조문제 해결을 위한 대화형 분석시스템과 분석모델을 만들며(Data Driven Engineering) 3단계로 실시간으로 대응해 스스로 학습 및 진화 발전하는 자율형 제조AI를 만드는 것이(Advanced AI Engineering) 최종 목표이다.

[약력]
엔지니어링 산업의 육성과 발전을 담당하는 산업부 엔지니어링디자인과 책임자다. 


트랙 B / 스마트제조/신기술 

1. 소비재 시장에서의 디지털 혁신 

센트릭소프트트웨어 한승경 대표 


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소비재 시장의 제품 혁신과 시장이 빠른 변화에 대응하기 위한 process혁신과 그 대응 방안을 이야기한다. 소비재 시장의 대응은 기존 제조 중심 혁신과 무엇이 다른가 살펴보고, 어떻게 대응해야 하는지에 대한 솔루션 측면에서의 대응전략을 소개한다.

[약력]

HP, Oracle등의 글로벌 솔루션사에서 제조사를 위한 PLM 구축 등 다양한 컨설팅 비즈니스 경험이 있으며 현재 Centric Software의 한국 총괄 대표로 소비재 산업의 디지털 전환 관련하여 세일즈 업무를 이끌고 있다.


2. 기업과 부서에서의 3D 데이터 공유 및 디지털화 방법과 사례 소개

아이지피넷 윤정두 차장


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고도의 제조를 실현하기 위해서는 필요한 정보가 회사간·부서간·프로세스간에 원활하게 전달되어 여러 시스템에 연동하는 환경이 필수적이다. 3DxSUITE는 이러한 상호 운용성을 실현하기 위해 3차원 데이터의 변환, 검증, 수정, 비교, 단순화 등 디지털엔지니어링에 필요한 데이터의 최적화를 종합적으로 지원한다.


[약력] 

기업의 얼라이언스에서 3D 데이터 연계 시스템을 구축하여 기업과 부서의 3D 데이터 유통이 원활하게 이루어질 수

있도록 지원하고 있다.



3. PTC DX 플랫폼 기반 디지털 쓰레드 전략

PTC코리아 이봉기 상무


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최근 기업은 우크라이나 전쟁과 글로벌 패권, 세계 경재 재편 등 불확실하고 불안정한 상황에서 비즈니스를 영속해야 하는 상황에 놓여 있다. 이번 발표에서는 PTC의 DX 플랫폼 기반 디지털 쓰레드 전략을 통해, 복잡하고 변화하는 비즈니스 현장에서 시장 변화에 민첩하게 대응하고, 기업 내부적으로 지속적인 혁신을 이끌어 낼수 있는 방법과 솔루션에 대해 발표한다.


[약력] 

연사는 PLM 및 제조를 위한 IT 솔루션 업계에 근무하면서, 20년 이상 제조 기업의 혁신 위한 솔루션 제안 및 컨설팅을 해왔다. 또한 한국산업지능화협회(한국스마트제조산업협회)의 발기인으로 한국 제조업의 혁신을 위해 활동해 오고 있다.   



4. NVIDIA Omniverse Platform 기반의 디지털 트윈 

씨이랩(NVIDIA Preferred Partner) / 신태욱 그래픽스팀 리드

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NVIDIA Omniverse Enterprise는 디지털 트윈을 위한 작업 전 과정을 아우르는 협업 및 시뮬레이션 플랫폼으로, 제품 개발부터 제조, 마케팅을 아우르는 복잡한 디자인 워크플로우를 근본적으로 혁신한다. 이번 발표에서는 NVIDIA Omniverse Platform에 대해 살펴보고, 이를 기반한 디지털 트윈 구축 사례를 소개한다
 

[약력]

NVIDIA Omniverse기반 디지털트윈 그리고 딥러닝 관련 AI 기술을 담당하고 있다. 산업에서의 CAD, CAE 및 simulation, AI 기술을 한 데에 집중할 수 있고, 광범위한 Application을 개발할 수 있는 NVIDIA Omniverse platform을 활용하여 고객의 워크로드를 가속하는 연구개발 업무를 지원하고 있다.



5. 데이터 클라우드를 통한 제조기업 디지털 혁신 방안 및 사례

스노우플레이크 지승헌 상무 


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고객 및 시장 상황, 공급망 상황이 급변하는 시대, 데이터를 기반으로 한 발빠른 의사결정이 더욱 중요해지고 있다. 제조기업에서는 민첩한 대응 및 자동화를 통한 운영 효율성을 제고하고, 생산성 향상 및 비용 최적화를 위한 핵심 기반으로 데이터 분석의 중요성 및 요구가 높아지고 있다. 스노우플레이크의 데이터 클라우드가 제공하는 최강의 성능 기반 실시간 데이터 이동, 안전한 데이터 공유 및 운영을 통한 제조기업을 위한 혁신 전략과 글로벌 사례를 소개한다. 



6. 스마트팩토리 설계 및 운영을 위한 디지털트윈과 AI 기술 활용

성균관대학교 노상도 교수

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디지털트윈과 AI 기술은 제품 개발 및 생산 전반에서 데이터 기반의 효율적인 의사결정을 실현하고자 하는 스마트제조의 핵심 기술이다. 본 발표에서는 스마트팩토리 설계와 운영을 위한 디지털트윈과 AI 기술의 개념, 구성과 적용 방법에 대해 설명하며, 다양한 제조기업 적용 사례들을 소개한다. 


[약력] 

고등기술연구원 생산기술센터를 거쳐 성균관대학교 공과대학 산업공학과/시스템경영공학과 교수로 재직하고 있다. 미국 GM R&D Center 방문연구원, 스웨덴 왕립공과대학(KTH) 방문교수 등을 지냈으며, 한국CDE학회 회장, 대한산업공학회 부회장을 역임하였다. 다양한 제조기업들과 PLM과 디지털 가상생산, 스마트팩토리, 스마트제조와 디지털트윈 기술의 구현과 적용에 관련된 다양한 연구 개발을 진행하고 있다.



7. ChatGPT와 PLM 활용 시나리오 

디원 류용효 상무


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PLM과 chatGPT(챗지피티)를 연계하여 사용하면 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있다. 생성 대화형 chatGPT 연구를 통해 PLM과 chatGPT를 연계 활용할 때 예상되는 시나리오를 도출하고, 이슈와 의미를 조명하고자 한다.


[약력] 

디원에서 PLM 제안, 컨설팅, 구축 PM 업무를 하고 있다. 

컨셉맵을 활용한 기업 업무 분석을 수행하고 있다.


*** 추가되는 자료가 있으면 업데이트 할 예정입니다.

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